เอ็นด์พอยต์เดียวเชื่อมต่อโมเดลและผู้ให้บริการหลายราย เรียกโมเดลตามชื่อ หรือใช้ auto ให้เลเยอร์อ่านคำขอแล้วเลือกให้ โลกของโมเดลเปลี่ยนอยู่เสมอ แต่โค้ดเชื่อมต่อของคุณไม่ต้องเปลี่ยนตาม
โมเดลแนวหน้าเปิดตัวใหม่ทุกไม่กี่สัปดาห์ และเครื่องมือที่เหมาะกับแต่ละงานก็เปลี่ยนอยู่เสมอ หากผูกสแต็กกับผู้ให้บริการรายเดียว คุณต้องเชื่อมต่อระบบใหม่ทุกครั้งที่อันดับเปลี่ยน 0api จึงอยู่ตรงกลาง: อินเทอร์เฟซฝั่งโค้ดคงที่ ขณะที่ระบบเบื้องหลังอัปเดตอยู่เสมอ
ไม่ใช่เมนูโมเดล 40 ตัวให้คุณต้องดูแล และไม่ใช่กล่องดำด้วย จะเรียกโมเดลตรง ๆ หรือยกการตัดสินใจให้ auto ก็ได้ ทางไหนก็ตาม: เอ็นด์พอยต์เดียว คีย์เดียว บิลเดียว
เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เชื่อมต่อผู้ให้บริการและตระกูลโมเดลหลายราย ระบุ kimi-k3 ตามชื่อ และเปลี่ยนโมเดลด้วยการแก้สตริงเดียว — ไม่ต้องเปลี่ยน SDK
ส่ง model=auto แล้วเราเตอร์จะประเมินประเภทและความซับซ้อนของงานจากเจตนาและความยาวบริบท โดยรองรับ 5 ภาษา ก่อนเลือกเลนให้ หากระบุชื่อโมเดล ระบบจะข้ามการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติและเรียกโมเดลนั้นโดยตรง ทั้งสองแบบใช้คีย์เดียวกัน
ทุกการตอบกลับที่ผ่านการกำหนดเส้นทางจะมีส่วนหัว 3 รายการให้ตรวจสอบได้: ระดับที่เราเตอร์เลือก โมเดลที่ตอบคำขอจริง และมีการกู้คืนบริบทการให้เหตุผลหรือไม่ นี่ไม่ใช่คำโฆษณา แต่เป็นส่วนหัวการตอบกลับจริง X-Manifest-Tier · X-TokenHub-Served-Model · X-TokenHub-Reasoning-Restore
Kimi, GLM และ DeepSeek ต้องได้รับบริบทการให้เหตุผลกลับมาในการเรียกใช้เครื่องมือหลายรอบ แต่ไคลเอ็นต์ส่วนใหญ่มักทำข้อมูลนี้หาย 0api กู้คืนบริบทที่ชั้นพร็อกซี เพื่อให้เซสชันของเอเจนต์ต่อเนื่องไม่ว่าจะใช้ไคลเอ็นต์ใด ระบบจับคู่เซสชันแบบตรงกันทุกประการ หากไม่พบคู่ ระบบจะส่งคำขอต่ออย่างปลอดภัยและไม่สร้างเนื้อหาการให้เหตุผลที่ซ่อนอยู่ขึ้นมาเอง
การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะคือความสามารถแรกที่ส่งมอบบนเลเยอร์นี้ — ใช้งานจริงวันนี้ ไม่ใช่เพียงแผนพัฒนา จุดสีเทาคือคำขอที่เข้ามา เมื่อจุดสว่างขึ้น เราเตอร์ได้ประเมินงานและเลือกเลนเรียบร้อยแล้ว
เลเยอร์การกำหนดเส้นทางส่วนใหญ่อ่านได้เฉพาะภาษาอังกฤษ ส่วนภาษาอื่นต้องแปลก่อน จึงอาจสูญเสียเจตนาระหว่างทาง 0api จำแนกเจตนาของงานโดยตรงใน 5 ภาษาและใช้งานจริงแล้ว เรายังไม่พบเลเยอร์การกำหนดเส้นทางอื่นที่ให้บริการความสามารถนี้
อักษรห้าระบบ งานห้าประเภท เลนห้าแบบ — อ่านเจตนาได้โดยตรงโดยไม่ต้องแปล ปัจจุบันเป็นกฎตั้งต้นที่มีความมั่นใจสูง ซึ่งตรวจสอบกับคำขอจริงบนบริการสาธารณะแล้ว ส่วนความเข้าใจภาษาธรรมชาติเต็มรูปแบบอยู่ในแผนพัฒนาด้านล่าง
แปลภาษา จัดรูปแบบ และตอบคำถามสั้น ๆ ได้ทันทีโดยแทบไม่มีค่าใช้จ่าย
เขียนโค้ดทั่วไป ทำเอกสาร และสรุปความ เลนหลักสำหรับงานประจำ
รีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ สร้างหลายไฟล์ และใช้บริบทยาว โมเดลระดับแนวหน้าสำหรับงานโค้ด
ดีบักโจทย์ยาก คณิตศาสตร์ และสถาปัตยกรรม ใช้เวลาให้เหตุผลอย่างรอบคอบโดยตั้งใจ
งานข้อความทุกระดับรองรับหน้าต่างบริบท 1M token คำขอรูปภาพและมัลติโหมดใช้เลนสื่อเดียวกัน ส่วนเสียงมีเลนเฉพาะ — ใช้เอ็นด์พอยต์เดิมและคีย์เดิม
เอ็นด์พอยต์ที่คุณเชื่อมต่อวันนี้คือชั้นแรกของระบบปรับตัวได้ นี่คือสถานะจริงของแต่ละส่วน — อะไรใช้งานได้แล้ว อะไรกำลังพัฒนา และอะไรเป็นเพียงทิศทาง
เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI การเรียกโมเดลโดยตรง การกำหนดเส้นทางด้วย auto ส่วนหัวการตอบกลับที่ตรวจสอบได้ และบริบทการให้เหตุผลต่อเนื่องสำหรับเอเจนต์หลายรอบ ทุกอย่างที่กล่าวมานี้ใช้งานจริงแล้ว
อังกฤษ ญี่ปุ่น เกาหลี ไทย จีน เราเตอร์อ่านเจตนาของงานในแต่ละภาษาโดยตรง — แยก "อธิบายแนวคิด" ออกจาก "พิสูจน์ เปรียบเทียบ ตรวจสอบ" ได้ — ตรวจสอบกับคำขอจริงบนบริการสาธารณะแล้ว ปัจจุบันเป็นกฎตั้งต้นที่มีความมั่นใจสูง ยังไม่ใช่ความเข้าใจภาษาธรรมชาติเต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นขั้นต่อไป
คำขอทุกครั้งที่ผ่านการกำหนดเส้นทางจะสร้างสัญญาณว่าเราเตอร์คาดการณ์อะไรและผลจริงเป็นอย่างไร แผนต่อไปคือฝึกตัวจำแนกประเภทจากการใช้งานจริง แล้วนำมาแทนกฎที่เขียนด้วยมือในจุดที่ข้อมูลแสดงว่าทำได้ดีกว่า
สัญญาณการใช้งานจะนำไปใช้ปรับโมเดล เพื่อให้เลเยอร์ไม่เพียงเลือกโมเดล แต่ยังปรับโมเดลให้เหมาะกับงานที่คุณส่งจริง นี่คือทิศทางการออกแบบของระบบ ไม่ใช่กำหนดการเปิดตัว
จ่ายตามการใช้งาน: auto ราคา $1.40 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต ($0.42 เมื่อใช้แคช) และ $4.40 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต แผนสมาชิกให้เครดิต auto รายเดือนตามอัตรานี้ กฎสำคัญมีข้อเดียว: เครดิตใช้ได้กับ auto เท่านั้น — โมเดลที่ระบุชื่อจะคิดค่าบริการจากกระเป๋าเงินเสมอ
ราคาเบต้า — จำกัดที่ 50 คนและดูแลการเริ่มต้นใช้งานเป็นรายบุคคล วงเงิน การทบยอด โบนัสเดือนแรก และการใช้งานอย่างเป็นธรรม: ดูราคาฉบับเต็ม →
curl https://api.0api.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"hey"}]}'
# or pin one by name: "model":"kimi-k3"from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.0api.dev/v1", api_key=ZAPI_KEY)
resp = client.chat.completions.create(model="auto",
messages=[{"role": "user", "content": "hey"}]) # or model="kimi-k3"
# which model served it: X-TokenHub-Served-Model response header# ~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.0api.dev",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your 0api key",
"ANTHROPIC_MODEL": "auto"
}
}คีย์เดียว เอ็นด์พอยต์เดียว — เลเยอร์เบื้องหลังติดตามการเปลี่ยนแปลงของโมเดลให้ คุณจึงไม่ต้องปรับตามเอง
สมัครเข้าร่วมเบต้า